IT architecture of the MARS crop yield forecasting system

The Crop Growth Monitoring System (CGMS) provides operational services and analysis tools to the Joint Research Centre of the European Commission (JRC) in the area of crop monitoring and crop yield forecast, as part the MARS Crop Yield Forecasting System

Research activities in regional crop modelling and yield forecasting

CGMS is being applied successfully within the MARS Crop Yield Forecasting System for qualitative monitoring of the growing season and for making quantitative crop yield forecasts. Nevertheless, there are large uncertainties related to applying crop growth models over large areas

Gebruikershandleiding houtbijgroeigrafieken (HBGG) versie 1.00; een raadpleeg- en kennissysteem over houtbijgroeigrafieken

Voor het berekenen van verminderde houtbijgroei als gevolg van grondwateronttrekking heeft de Commissie van Deskundigen Grondwaterwet in samenwerking met Alterra een methodiek ontwikkeld waarmee een groeigrafiek voor een bepaalde boomsoort kan worden geconstrueerd. Deze groeigrafieken zijn opgeslagen in een database waarin de bijgroei is vermeld in afhankelijkheid van parameters zoals boomsoort, voedingstoestand en vocht. Onderliggende gebruikershandleiding beschrijft het raadpleeg- en kennissysteem houtbijgroeigrafieken (HBGG), waarmee op inzichtelijke en eenvoudige wijze houtbijgroeigrafieken kunnen worden gepresenteerd en veldgegevens kunnen worden doorgerekend

Overview CGMS and related tools

The main purpose of Crop Growth Monitoring System CGMS is to estimate the influence of weather conditions on crop growth and yield on regional scale (provinces, countries, continents). Therefore, CGMS combines aspects of both weather data processing and collection as well as modelling crop growth and development

Fuzzy sets voor zachte klassegrenzen: Toepassing op het landevaluatiesysteem BODEGA

In dit toepasbaarheidsonderzoek is nagegaan of en hoe de wiskundige theorie van vage verzamelingen (fuzzy sets), en de daarop geënte meerwaardige logica (fuzzy logic), toegepast kan worden in de landevaluatie. Daarbij is speciale aandacht besteed aan inpassing in het bestaande systeem BODEGA. Met methoden gebaseerd op vage verzamelingen kan rekening worden gehouden met onzekerheid over klassengrenzen door geleidelijke in plaats van scherpe grenzen te vormen. Dat leidt tot een intensiever gebruik van beschikbare gegevens en achtergrondkennis en tot meer gedifferentieerde beoordelingen. Als test is in een proefgebied in Noord-Brabant de geschiktheid voor weidebouw geëvalueerd met een fuzzy variant van BODEGA

Onderzoek naar de vermesting van de Alblasserwaard en de Vijfheerenlanden; een literatuur- en bronnenonderzoek naar de huidige vermestingstoestand en de mogelijkheden om de vermesting terug te dringen

In het veenweidegebied de Alblasserwaard en de Vijfheerenlanden (AV) is de vermesting van de bodem, het freatisch grondwater en het oppervlaktewater onderzocht. Verschillende maatregelen om de vermesting terug te dringen zijn bestudeerd op hun effecten op de stikstof- en fosforconcentraties in het freatisch grondwater en het oppervlaktewater. Het betrof een literatuur- en bronnenonderzoek. Het verminderen van de mestaanvoer en het wijzigen van de drooglegging zijn in de AV belangrijke maatregelen om de vermesting terug te dringen. De maatregelen kroos-verwijderen en baggeren zullen de fosforconcentratie in het oppervlaktewater waarschijnlijk verlagen. Voor stikstof zijn de effecten gering tot nihil

Kosten en baten van regionaal aanvullend stikstofbeleid; methodiek ter indicatie van kosten van vermindering van nitraatuitspoeling in de droge zandgronden in Nederland

Een methodologie is ontwikkeld voor ex-ante analyses van kosten van aanvullend stikstofbeleid. Aan de hand van een toepassing op een bestaand waterwingebied in Oost-Gelderland worden de vier onderdelen beschreven: gebiedskarakterisering, alternatievenvoor landgebruik, optimalisatiemodel en scenario_s. De kosten van verandering in agrarisch landgebruik om tegemoet te komen aan eisen ten aanzien van de regionale nitraatconcentratie in het bovenste grondwater blijken sterk gerelateerd aan de mate waarinde hoge nitraatuitspoeling uit de landbouw gecompenseerd mag worden door niet-landbouwkundige gronden. De aannames in de methodiek worden bediscussieerd en aangegeven is welke aanpassingen mogelijk zijn om nauwkeuriger en meer gebiedsspecifieke resultaten te verkrijgen

Natuurgericht landevaluatiesysteem (NATLES)

Het voorspellingsmodel NATLES is bedoeld voor natuurgerichte landevaluatie op een van schaal 1 : 50 000 u 1 : 10 000. Op basis van informatie over bodem, hydrologie en landgebruik wordt aangegeven welke standplaatscondities verwacht kunnen worden. Potenties voor natuurontwikkeling kunnen ruimtelijk worden weergegeven in de vorm van ecotooptypen (ecosysteemtypen gedefinieerd op basis van vegetatiestructuur en standplaatscondities) of vegetatietypen. Het model is uitgewerkt als een uitbreiding op ArcView, een relatief simpel te bedienen GIS-pakket. Het model is uitgetest in het Beerze-Reuselgebied, in de provincie Noord-Brabant, en de resultaten daarvan worden in het rapport besproken